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Maribel Casillas

Especialista en Supply Chain,
Forecasting e IBP

Más de 15 años liderando procesos de planeación, analytics y transformación operativa en empresas globales. De la operación a la inteligencia de negocio.

Maribel Casillas —
De la operación real al pensamiento estratégico

Maribel Casillas

Mi carrera no empezó en una consultora ni en un escritorio. Empezó en pisos de operación real: negociando con proveedores, gestionando inventarios en CEDIS, analizando la demanda en tiendas y farmacéuticas. Esa experiencia de campo es lo que diferencia mi enfoque.

Comencé en compras y abastecimiento, donde aprendí a entender el negocio desde la raíz. Luego evolucioné hacia la planeación de la demanda, descubrí que los datos podían contar historias y que un buen forecast podía transformar resultados de negocio.

Con el tiempo, lideré procesos de S&OP e IBP en empresas como 3M, Henkel y Puratos, implementando governance, dashboards y cultura de planeación colaborativa. Pasé de gestionar SKUs a gestionar decisiones estratégicas.

Hoy mi evolución natural me lleva hacia analytics, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada al negocio. No por moda, sino porque la operación del futuro se construye con datos, modelos y decisiones inteligentes. Y yo quiero estar en la vanguardia.

15+
Años de experiencia en Supply Chain
5
Industrias: Retail, Farma, Manufactura, Consumo, Global
11,000+
SKUs gestionados
1,200+
Puntos de venta impactados

Experiencia Profesional

Una trayectoria construida en empresas globales, con responsabilidades crecientes y resultados medibles.

NEXTCHAIN ANALYTICS Fundadora Ago 2025 – Actualidad
~10 meses
Liderazgo de soluciones de forecasting y supply chain analytics
Consultoría estratégica en transformación de procesos de planeación
Implementación de modelos predictivos y dashboards ejecutivos
Desarrollo de proyectos de analytics aplicado a operaciones
Python Power BI Machine Learning Forecasting
PARTNER STREAMLINE GMDH Partner de Soluciones Forecasting Mar 2026 – Actualidad
Actualidad
Implementación de soluciones de forecasting con Streamline GMDH
Diseño de estrategias de planeación de demanda basadas en datos
Acompañamiento a equipos de S&OP en adopción de tecnología
GMDH Streamline Demand Planning S&OP
MEDTRONIC Sr Regional Sales Administrator Jul 2023 – Sep 2024
1 año 3 meses
Administración regional de ventas LATAM con SAP Commissions y Anaplan
Asignación compleja de ventas, cuotas y estructuras de compensación
Automatización de procesos comerciales con Power Query
Análisis comercial regional y reporting ejecutivo
SAP Commissions Anaplan Power Query Power BI
PURATOS Demand Planning Lead / S&OP Champion Feb 2019 – Jul 2023
4 años 6 meses
Liderazgo de Demand Planning para toda la región
Implementación de S&OP / IBP desde cero con governance comercial
Mejora de forecast accuracy de 55% a 78%
Dashboards Power BI para tracking de OTIF y Fill Rate
Gestión de más de 11,000 SKUs y 1,200+ puntos de venta
Reuniones MBR, Supply Review y forecast colaborativo
SAP IBP Power BI S&OP / IBP Demand Planning
GRUPO RFP / FARMACIAS SAN FRANCISCO DE ASÍS Gerente de Compras No Farma Jun 2016 – Jun 2018
2 años
Gerencia de categoría No Farma con enfoque en crecimiento de ventas
Negociación comercial y category management
Gestión de promociones y abastecimiento estratégico
Análisis de mercado con datos Nielsen
Nielsen Category Management Negociación
HENKEL MÉXICO Líder de S&OP Jun 2013 – Sep 2013
4 meses
Liderazgo del proceso de S&OP para operaciones locales
Alineación comercial y operativa en planeación de demanda
S&OP Demand Planning
FARMACIAS DEL AHORRO Coordinadora de Planeación de la Demanda Dic 2012 – Jun 2013
7 meses
Creación de procesos de planeación de demanda desde cero
Análisis estadístico con Forecast Pro: tracking signal, MAPE
Implementación de forecast colaborativo
Forecast Pro Análisis Estadístico MAPE
3M MÉXICO Demand Planner y Líder de S&OP Nov 2011 – Oct 2012
1 año
Demand Planning y liderazgo de S&OP en operación global
Abastecimiento internacional y gestión de backorders
Medición de forecast con PSA y WAPE
Coordinación con equipos de operaciones internacionales
S&OP Forecasting WAPE / PSA
LAUREATE INTERNATIONAL UNIVERSITIES Compradora de Tecnología Audio y Video Jun 2010 – Sep 2011
1 año 4 meses
Gestión de compras de tecnología para campus internacionales
Negociación con proveedores y gestión de contratos
Compras Negociación Gestión de Proveedores
FANASA Coordinadora de Compras May 2008 – May 2010
2 años
Coordinación de compras y abastecimiento nacional
Optimización de fill rate y transferencias entre CEDIS
Negociación con laboratorios y gestión de categorías
Abastecimiento Fill Rate Gestión de CEDIS

Métricas que hablan por sí solas

Resultados reales medibles, no promesas. Cada número representa decisiones, análisis y transformación.

55% 78%
Forecast Accuracy
95.2%
OTIF
96.1%
Fill Rate
11,000+
SKUs Gestionados
1,200+
Puntos de Venta
$712M
MXN de presupuesto anual gestionado
5
Industrias
-97%
Tiempo de reporting vía automatización

Áreas de expertise

Competencias desarrolladas a través de años de experiencia real en empresas globales y transformación de procesos.

Forecasting
Modelos estadísticos y predictivos para anticipar la demanda con precisión y reducir incertidumbre.
Demand Planning
Planeación de demanda end-to-end, desde análisis estadístico hasta forecast colaborativo.
S&OP / IBP
Implementación y liderazgo de procesos de Integrated Business Planning con governance y alineación cross-functional.
Supply Chain Analytics
Análisis avanzado de datos de supply chain para optimización de inventarios, servicio y costos.
Business Analytics
Traducción de datos en insights accionables para toma de decisiones comerciales y operativas.
Inventarios
Optimización de niveles de inventario, políticas de reabasto y reducción de obsolescencia.
Power BI
Diseño de dashboards ejecutivos y modelos de datos para visibilidad de KPIs operativos y comerciales.
SAP IBP
Implementación y uso avanzado de SAP Integrated Business Planning para forecast e inventarios.
Python Aplicado
Automatización de procesos y análisis de datos con Python para supply chain y negocio.
Decision Intelligence
Marco de trabajo para decisiones basadas en datos, modelos y escenarios para supply chain.

Educación y Certificaciones

Formación académica sólida y certificaciones de clase mundial en supply chain y analytics.

Formación Académica
MBA — Mención Honorífica
UNAM – Universidad Nacional Autónoma de México
2014 – 2015
Ingeniería Industrial
Formación base en procesos, sistemas y optimización
TESE
Certificaciones y Diplomados
APICS CSCP
Certified Supply Chain Professional
2013
Oliver Wight IBP
Integrated Business Planning Certification
2021 – 2022
Diplomados – Tec de Monterrey
Data Science & AI · Business Analytics · Supply Chain Analytics · Machine Learning
2022 – 2023

Herramientas y Plataformas

Tecnologías que domino y utilizo para transformar datos en decisiones operativas y estratégicas.

SAP IBP
Planeación
Power BI
Analytics
Python
Data Science
SQL
Datos
Snowflake
Cloud Data
Tableau
Visualización
Anaplan
Planeación
SAP Commissions
Compensación
Excel Avanzado
Análisis

Casos de implementación real

Proyectos completos con evidencia cuantitativa de resultados — desde los datos hasta las decisiones ejecutivas.

Dashboard IBP NextChain Analytics
Caso de estudio · IBP + ML

Dashboard IBP end-to-end con Machine Learning

Pipeline completo de IBP con XGBoost v3 + Croston, supply review, product review CRM y reconciliación financiera — todo en Power BI con 6 páginas interactivas.

82.5%
FACC XGBoost v3
$267M
MXN impacto identificado
6
páginas IBP
Python XGBoost Croston Power BI S&OP / IBP Financial Analysis
Ver caso completo
Dashboard reabastecimiento red farmacéutica nacional — Power BI
Caso de estudio · Supply Chain Analytics

Reabastecimiento de una red farmacéutica nacional

Pipeline analítico end-to-end en Python (12 módulos) para 5 CEDIS, +1,000 sucursales y ~5,000 SKUs: diagnóstico de inventario, forecast con LightGBM, recálculo de políticas, costo de proveedores, ROI promocional y dashboard de 5 páginas en Power BI.

$933.8M
MXN capital liberable (65%)
85.2%
FACC del modelo ML
12
módulos del pipeline
Python LightGBM Power BI ABC-XYZ Inventory Policies Demand Planning
Ver caso completo

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